Lấy ví dụ đối với một nhà bán thời trang online , Smax AI đồng bộ dữ liệu mua hàng với Meta Ads, giúp nhắm mục tiêu lại đối tượng chính xác hơn lúc trước. Điều này đảm bảo quảng cáo được hiển thị cho những người dùng có khả năng chuyển đổi cao hơn, dựa trên lịch sử mua hàng của những người tương tự, cuối cùng giúp tăng doanh số và giảm tỷ lệ bỏ giở .

Dựa trên lịch sử chốt đơn và mua liệu trình của khách hàng trên CRM hoặc POS, thì Smax AI có thể hỗ trợ đẩy Dataset lên Meta. Từ đó để AI của Meta học và giúp họ tìm kiếm những khách hàng đang có nhu cầu với nhân khẩu học, hành vi tương tự khách hàng hiện tại

Meta Dataset có thể giúp tối ưu hóa quảng cáo cho các sản phẩm của doanh nghiệp bán lẻ theo các cách sau:

• Tối ưu hóa đối tượng mục tiêu
• Phân tích hành vi khách hàng: Hiểu rõ hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng.
• Định vị đối tượng mục tiêu: Xác định đối tượng cụ thể để quảng cáo.
• Tối ưu hóa độ tuổi, giới tính và vị trí: Đảm bảo quảng cáo phù hợp với đối tượng mục tiêu.

Cách 1: Qua nền tảng trung gian

1. Kết nối với nền tảng thương mại điện tử hoặc bán hàng (Smax AI)
2. Kết nối với ứng dụng Meta trên nền tảng đó.
3. Cung cấp quyền truy cập dữ liệu bán hàng.
   

Cách 2: Thủ công

1. Đăng nhập Meta Business Suite hoặc Meta Ads Manager.
2. Chọn trang kinh doanh hoặc quảng cáo.
3. Tải lên tệp tin dữ liệu bán hàng

Cách 1: Qua nền tảng trung gian (Smax AI)

Ưu điểm:

• Tự động hóa cập nhật dữ liệu.
• Tiết kiệm thời gian và công sức.
• Hỗ trợ đa dạng định dạng tệp.
• Tích hợp dễ dàng với các nền tảng khác.
• Được hỗ trợ kỹ thuật

Nhược điểm:

• Phải trả phí cho nền tảng trung gian.

Cách 2: Thủ công

Ưu điểm:

• Miễn phí.
• Kiểm soát dữ liệu trực tiếp.
• Dễ dàng sửa lỗi.

Nhược điểm:

• Tốn thời gian và công sức.
• Cần phải thủ công cập nhật dữ liệu thường xuyên.
• Có thể xảy ra lỗi định dạng tệp.
• Giới hạn số lượng dữ liệu.